A ind\u00fastria automotiva vive um dos momentos mais desafiadores e transformadores de sua hist\u00f3ria. Eletrifica\u00e7\u00e3o acelerada, ve\u00edculos definidos por software, intelig\u00eancia artificial, cadeias globais sob press\u00e3o e consumidores cada vez mais exigentes redesenham o setor em velocidade in\u00e9dita. Nesse cen\u00e1rio, tecnologia deixa de ser diferencial operacional e passa a ser o principal vetor de transforma\u00e7\u00e3o organizacional e estrat\u00e9gica.<\/p>\n\n\n\n
O ve\u00edculo deixa de ser um produto e se consolida como uma plataforma inteligente em evolu\u00e7\u00e3o cont\u00ednua. Atualiza\u00e7\u00f5es over-the-air, personaliza\u00e7\u00e3o baseada em dados e novos modelos de mobilidade indicam que o valor estar\u00e1 cada vez mais associado ao ecossistema digital que orbita o carro.<\/p>\n\n\n\n
Nesse contexto, dados tornam-se ativo estrat\u00e9gico central: prefer\u00eancias do consumidor, padr\u00f5es de mobilidade, informa\u00e7\u00f5es de tr\u00e1fego, manuten\u00e7\u00e3o, conectividade embarcada. Fornecedores que souberem identificar seus ativos \u00fanicos, estabelecer parcerias inteligentes e monetizar dados no momento certo estar\u00e3o mais bem posicionados para competir na pr\u00f3xima d\u00e9cada.<\/p>\n\n\n\n
Uma das maiores autoridades mundiais sobre o tema Intelig\u00eancia Artificial, o sueco P\u00e4r Edin, head global de inova\u00e7\u00e3o e IA da KPMG, deu uma entrevista exclusiva para AUTODATA WORK STUDIO para esclarecer como as empresas do segmento automotivo podem encarar esse cen\u00e1rio desafiador.<\/p>\n\n\n\n
\u201cPara l\u00edderes que transitam entre engenharia, estrat\u00e9gia e inova\u00e7\u00e3o, essa mudan\u00e7a de perspectiva \u00e9 clara: se no passado a tecnologia substituiu a for\u00e7a f\u00edsica por m\u00e1quinas e ampliou o trabalho intelectual com computadores e redes, agora a Intelig\u00eancia Artificial expande e acelera o potencial dos profissionais do conhecimento. N\u00e3o se trata de efici\u00eancia, mas de repensar modelos de neg\u00f3cio, estruturas organizacionais e a pr\u00f3pria l\u00f3gica de gera\u00e7\u00e3o de valor\u201d, explicou.<\/p>\n\n\n\n
Grandes empresas enfrentam o cl\u00e1ssico dilema entre escala e disrup\u00e7\u00e3o. De acordo com o executivo da KPMG, a resposta est\u00e1 em uma abordagem de portf\u00f3lio: estimular o empreendedorismo interno, manter programas estruturados de inova\u00e7\u00e3o no core do neg\u00f3cio e permitir que pequenas equipes desenvolvam iniciativas disruptivas com autonomia, al\u00e9m de aplicar estrat\u00e9gias inteligentes de fus\u00f5es e aquisi\u00e7\u00f5es. Essa combina\u00e7\u00e3o amplia as chances de capturar valor em diferentes horizontes de inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Ao mesmo tempo, a cadeia de suprimentos enfrenta uma \u201ctempestade perfeita\u201d. A eletrifica\u00e7\u00e3o, o avan\u00e7o rumo \u00e0 condu\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma e a digitaliza\u00e7\u00e3o intensiva aumentam a depend\u00eancia de software e semicondutores, enquanto eventos globais exp\u00f5em fragilidades log\u00edsticas. Nesse ambiente, intelig\u00eancia de mercado, resili\u00eancia estrutural e agilidade operacional tornam-se compet\u00eancias centrais. Rela\u00e7\u00f5es mais pr\u00f3ximas e baseadas em confian\u00e7a entre fornecedores e montadoras passam a ser estrat\u00e9gicas.<\/p>\n\n\n\n
\u201c\u00c9 aqui que a IA se consolida como ferramenta cr\u00edtica\u201d, esclarece Edin. \u201cAo longo do ciclo de desenvolvimento de produtos, entre 10% e 30% das atividades realizadas por profissionais do conhecimento j\u00e1 podem ser aceleradas por IA generativa\u201d. Com a evolu\u00e7\u00e3o da IA agentic, a automa\u00e7\u00e3o tende a se expandir, impactando desenvolvimento de software, valida\u00e7\u00e3o regulat\u00f3ria, testes e compliance. O resultado? Redu\u00e7\u00e3o de prazos, maior qualidade e ganhos de produtividade.<\/p>\n\n\n\n
Na cadeia de suprimentos, modelos avan\u00e7ados de IA permitem prever rupturas, otimizar estoques e redesenhar processos. Eles tornam as opera\u00e7\u00f5es atuais mais eficientes e permitem ressignificar fluxos de trabalho, processando 100% das transa\u00e7\u00f5es, automatizando atividades terceirizadas e reintegrando opera\u00e7\u00f5es com menor custo e menos interfaces. \u201cResili\u00eancia e competitividade deixam de ser conflitantes\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Onde a KPMG pode auxiliar?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para apoiar essa jornada, a KPMG estruturou um portf\u00f3lio completo de servi\u00e7os AI-native, desenhado para transformar vis\u00e3o em captura de valor. A abordagem come\u00e7a com o KPMG AI Jumpstart, que demonstra rapidamente o potencial da tecnologia em \u00e1reas selecionadas. Avan\u00e7a para a constru\u00e7\u00e3o de uma AI Strategy robusta, com business case alinhado ao CFO e ao Board. Inclui ainda AI Workforce, para acelerar ado\u00e7\u00e3o e redesenhar fun\u00e7\u00f5es; AI Trust, garantindo governan\u00e7a, compliance e ciberseguran\u00e7a; e AI Tech\/Data, focada na cria\u00e7\u00e3o de plataformas e \u201cagent factories\u201d capazes de escalar a IA com dados cr\u00edticos e de alta qualidade. \u201cDe modo complementar, a KPMG oferece solu\u00e7\u00f5es espec\u00edficas para otimiza\u00e7\u00e3o da cadeia de suprimentos, integrando tecnologia, transforma\u00e7\u00e3o digital e gest\u00e3o de mudan\u00e7as\u201d, sugere P\u00e4r Edin.<\/p>\n\n\n\n A transforma\u00e7\u00e3o j\u00e1 come\u00e7ou. Quem compreender a intelig\u00eancia artificial n\u00e3o apenas como tecnologia, mas como instrumento de reinven\u00e7\u00e3o organizacional, ter\u00e1 vantagem decisiva na corrida pelo futuro da mobilidade.<\/p>\n\n\n\n Foto: KPMG<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L\u00edder global de Intelig\u00eancia Artificial da KPMG fala com exclusividade para AUTODATA sobre o cen\u00e1rio desafiador que o setor automotivo enfrenta e como a IA pode ser solu\u00e7\u00e3o<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":100139,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[396],"class_list":["post-100138","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-workstudio-autodata","tag-kpmg"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/100138","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=100138"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/100138\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":100152,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/100138\/revisions\/100152"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media\/100139"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=100138"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=100138"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=100138"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}