{"id":54086,"date":"2023-04-06T17:57:26","date_gmt":"2023-04-06T20:57:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.autodata.com.br\/noticias\/noticias-preview\/54086\/"},"modified":"2023-04-10T14:03:20","modified_gmt":"2023-04-10T17:03:20","slug":"desperdicio-na-industria-automotiva-chega-a-r-47-bilhoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/2023\/04\/06\/desperdicio-na-industria-automotiva-chega-a-r-47-bilhoes\/54086\/","title":{"rendered":"Desperd\u00edcio na ind\u00fastria automotiva chega a R$ 47 bilh\u00f5es"},"content":{"rendered":"\n

S\u00e3o Paulo \u2013 O processo produtivo do setor automobil\u00edstico, por envolver diversas etapas e extensas \u00e1reas do ch\u00e3o de f\u00e1brica, est\u00e1 sujeito a perdas, seja pelas diferentes formas de realizar o trabalho de montagem ou devido \u00e0 gest\u00e3o dos processos, o que reflete no tempo e, consequentemente, no faturamento. A startup Cogtive realizou estudo em que identificou que a ind\u00fastria em geral desperdi\u00e7a o equivalente a R$ 500 bilh\u00f5es por ano e, a pedido da Ag\u00eancia AutoData<\/strong>, levantou que na cadeia automotiva o valor chega a R$ 47 bilh\u00f5es anuais.<\/p>\n\n\n\n

Essa cifra, que corresponde a 2% do PIB industrial brasileiro de 2022, de R$ 2 trilh\u00f5es 360 bilh\u00f5es, refere-se ao potencial de produ\u00e7\u00e3o que deixa de ser aproveitado com a mesma estrutura f\u00edsica e igual n\u00famero de funcion\u00e1rios. \u00c9 o que o presidente e fundador da Cogtive, Reginaldo Ribeiro, chama de capacidade oculta, que fica escondida por falta de informa\u00e7\u00f5es acerca do dia a dia do ch\u00e3o de f\u00e1brica.<\/p>\n\n\n\n

Ele aponta que, em m\u00e9dia, a ind\u00fastria automotiva opera com capacidade 30% abaixo do esperado justamente por n\u00e3o conseguir identificar os principais gargalos e pontos de melhoria na produ\u00e7\u00e3o. Na pr\u00e1tica, ao tomar conhecimento desses dados, hipoteticamente quem produz 1 mil ve\u00edculos por m\u00eas, por exemplo, conseguiria fabricar 1,3 mil com a mesma capacidade, sugere Ribeiro. E, diante da demanda pelo produto, \u00e9 poss\u00edvel deduzir que o faturamento pode ser elevado em um ter\u00e7o.<\/p>\n\n\n\n

O levantamento tomou como base estudo da McKinsey, de 2021, que traz esse entendimento do processo industrial ao mostrar o tamanho das oportunidades que existem, por\u00e9m, s\u00f3 a tecnologia pode solucionar: \u201cTrata-se de uma capacidade dispon\u00edvel, de uma oportunidade oculta aos olhos humanos. A tecnologia era a barreira para entender isto e, agora, est\u00e1 dispon\u00edvel\u201d.<\/p>\n\n\n\n

A Cogtive, startup que nasceu em An\u00e1polis, GO, em 2018, identificando pontos de melhoria na produ\u00e7\u00e3o de ind\u00fastria farmac\u00eautica local a partir do recurso de internet das coisas, ao longo dos anos desenvolveu sistemas para melhorar o aproveitamento dos processos produtivos deste e de outros ramos, como o aliment\u00edcio e o de cosm\u00e9ticos.<\/p>\n\n\n\n

No ano passado, por\u00e9m, recebeu o desafio de adaptar a tecnologia ao ramo automotivo e, para tanto, adotou sistema de c\u00e2maras e de intelig\u00eancia artificial para fazer uma varredura na opera\u00e7\u00e3o e levantar onde havia a possibilidade de corre\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

\u201cFoi bem diferente do que faz\u00edamos porque n\u00e3o temos de medir um carro passando em uma esteira, assim como ocorre nesses outros setores, em que temos um sistema de IoT contando latinhas. Neste caso temos um ve\u00edculo entrando na esta\u00e7\u00e3o de trabalho, o operador se aproximando para realizar a tarefa e, depois, finalizando.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Simula\u00e7\u00e3o com brinquedo gerou tecnologia que evita perdas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sediada no Cubo, em S\u00e3o Paulo, desde mar\u00e7o de 2022, Ribeiro contou que, frente ao desafio, e por n\u00e3o dispor de f\u00e1brica nem oficina para desenvolver seu software, simulou uma esp\u00e9cie de maquete moderna ao recorrer aos brinquedos Hot Wheels: <\/p>\n\n\n\n

\u201cConstru\u00edmos ambiente industrial automobil\u00edstico sobre nossas mesas para conseguir, a partir dessas miniaturas, treinar a intelig\u00eancia artificial. Treinamos bastante e, s\u00f3 depois, levamos ao ambiente industrial para aprimorar a tecnologia\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Na pr\u00e1tica passou a funcionar assim: por meio das c\u00e2maras coleta-se dados no ch\u00e3o de f\u00e1brica acerca do que est\u00e1 ocorrendo efetivamente nesse ambiente. Estes dados v\u00e3o para a nuvem, a plataforma da startup organiza toda essa informa\u00e7\u00e3o dentro de pain\u00e9is de funcionalidades e de relat\u00f3rios e, com o uso de intelig\u00eancia artificial, transforma tudo em informa\u00e7\u00e3o para as lideran\u00e7as empresariais.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA partir da tecnologia tem-se uma clara vis\u00e3o a respeito de onde as oportunidades est\u00e3o, assim como onde elas est\u00e3o perdendo desempenho produtivo\u201d. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 poss\u00edvel, segundo ele, verificar em quais fases est\u00e3o os ve\u00edculos, quais pe\u00e7as est\u00e3o sendo produzidas, qual o desempenho do rob\u00f4 ou do operador e o tipo de comportamento que ele est\u00e1 empenhando ali.<\/p>\n\n\n\n

Sendo assim, se um funcion\u00e1rio demora 20 minutos para realizar um trabalho e, outro, 90, para desempenhar a mesma atividade, isto impacta sobremaneira sobre a velocidade de execu\u00e7\u00e3o de determinada etapa. Isso porque nem todos os oper\u00e1rios fazem a mesma sequ\u00eancia, o que faz com que os tempos de produ\u00e7\u00e3o sejam distintos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cMas, muitas vezes, aquele que demora mais leva mais tempo porque n\u00e3o sabe o padr\u00e3o daquele que faz em 20 minutos\u201d, ponderou Ribeiro. Ao complementar que a intelig\u00eancia artificial \u00e9 capaz de captar isso e mostrar qual \u00e9 o comportamento adequado e de que maneira aquele processo pode ser melhor desempenhado. Ou seja: isto pode ser compartilhado e todos ganham.<\/p>\n\n\n\n

\u201c\u00c9 poss\u00edvel reduzir o tempo sem correr nem trabalhar mais. \u00c0s vezes \u00e9 a simples mudan\u00e7a de ordem das atividades, do processo de montagem. Antes da nossa tecnologia esse tipo de avalia\u00e7\u00e3o era praticamente imposs\u00edvel. Sem isso o gestor teria de andar pela f\u00e1brica e sair procurando, perguntando para as pessoas. A grande diferen\u00e7a \u00e9 a digitaliza\u00e7\u00e3o. Tudo em tempo real e na tela do computador.\u201d<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

O CEO da Cogtive contou, sem dizer os nomes das companhias, que tem trabalhado em projetos que visam \u00e0 padroniza\u00e7\u00e3o no p\u00f3s-venda, o que inclui o andamento dos elevadores e a velocidade do recondicionamento dos ve\u00edculos, e tamb\u00e9m dentro da f\u00e1brica, para ajudar a localizar ve\u00edculos e pe\u00e7as, h\u00e1 quanto tempo est\u00e3o ali, se o operador poderia otimizar sua atividade, quanto tempo est\u00e1 sendo gasto com atividades n\u00e3o relacionadas \u00e0 produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

\u201cUm exemplo \u00e9 na \u00e1rea de solda, em que a ferramenta usada exige manuten\u00e7\u00e3o regular e, a cada duas horas, \u00e9 necess\u00e1rio reparar o equipamento. O recondicionamento n\u00e3o \u00e9 elemento relacionado diretamente \u00e0 produ\u00e7\u00e3o. Mas, a partir do momento em que o tempo levado nesse processo come\u00e7a a ficar superior ao da pr\u00f3pria produ\u00e7\u00e3o, \u00e9 identificado um ponto que pode ser melhorado.\u201d<\/p>\n\n\n\n

De Goi\u00e1s para o mundo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m da sede no Cubo a Cogtive abriu, no m\u00eas passado, um escrit\u00f3rio em Chicago, nos Estados Unidos, ap\u00f3s desbancar sessenta projetos de pa\u00edses latino-americanos e vencer a competi\u00e7\u00e3o de Pitch LTNtech, promovida por uma das principais aceleradoras estadunidenses, a 1871.<\/p>\n\n\n\n

A apresenta\u00e7\u00e3o do software que identifica gargalos no ch\u00e3o de f\u00e1brica garantiu pr\u00eamio de US$ 15 mil e suporte de especialistas para ajudar a quebrar barreiras no processo de internacionaliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Nesse contexto a startup tra\u00e7ou como meta que, em cinco anos, 80% de sua receita provenham do Exterior. Hoje 10% s\u00e3o gerados fora do Pa\u00eds. O faturamento, cujo valor n\u00e3o foi declarado, dobrou de tamanho em 2022. Para este ano a expectativa \u00e9 que a receita, mais uma vez, dobre. E, em 2024, triplique.<\/p>\n\n\n\n

O ramo automotivo atualmente representa 10% da receita da Cogtive, porcentual que, em cinco anos, dever\u00e1 chegar a 30%: \u201cEstamos aprimorando esta tecnologia para diferentes aplica\u00e7\u00f5es dentro do setor e nos preparando para, comercialmente, avan\u00e7ar a mais montadoras e em seus respectivos supply chain\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Ribeiro contou que dedicar\u00e3o uma equipe somente para esta frente. Hoje a startup emprega trinta profissionais e, at\u00e9 o fim de 2024, o plano \u00e9 chegar a duzentos, incluindo a equipe internacional.<\/p>\n\n\n\n

A Cogtive, que at\u00e9 o momento caminhou com aporte pr\u00f3prio e sem investidores externos, agora est\u00e1 captando recursos para buscar o crescimento e a acelera\u00e7\u00e3o no Exterior. Embora n\u00e3o possa dizer os nomes dos envolvidos o valor do cheque que est\u00e1 sendo negociado para a rodada seed, ou semente, \u00e9 de R$ 10 milh\u00f5es. O c\u00e9u \u00e9 o limite.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00c9 o que aponta estudo da Cogtive, que relaciona as perdas ao potencial de produ\u00e7\u00e3o n\u00e3o aproveitado<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":54091,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[2884,3068,892,42,2610,3069,185,244],"class_list":["post-54086","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-chao-de-fabrica","tag-cogtive","tag-estudo","tag-industria","tag-inteligencia-artificial","tag-internet-das-coisas","tag-montadoras","tag-software"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54086","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54086"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54086\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":54129,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54086\/revisions\/54129"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54091"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54086"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54086"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54086"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}