{"id":85432,"date":"2025-03-17T16:32:03","date_gmt":"2025-03-17T19:32:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.autodata.com.br\/noticias\/noticias-preview\/85432\/"},"modified":"2025-03-17T16:33:25","modified_gmt":"2025-03-17T19:33:25","slug":"industria-encontra-barreiras-na-busca-por-mais-automacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/2025\/03\/17\/industria-encontra-barreiras-na-busca-por-mais-automacao\/85432\/","title":{"rendered":"Ind\u00fastria encontra barreiras na busca por mais automa\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"\n

S\u00e3o Paulo \u2013 A terceira edi\u00e7\u00e3o da pesquisa global de Perspectivas de Manufatura Automotiva da ABB Rob\u00f3tica, em parceria com a publica\u00e7\u00e3o Automotive Manufacturing Solutions, identificou que a transi\u00e7\u00e3o para a f\u00e1brica inteligente \u00e9 vista como pr\u00f3xima etapa cr\u00edtica pelos fabricantes globais e seu principais fornecedores.<\/p>\n\n\n\n

De acordo com o levantamento os entrevistados reconhecem a import\u00e2ncia da rob\u00f3tica e da automa\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada no ch\u00e3o de f\u00e1brica do setor, tanto que 64% deles concordam que haver\u00e1 um aumento no uso de rob\u00f4s m\u00f3veis aut\u00f4nomos na fabrica\u00e7\u00e3o de autom\u00f3veis, enquanto 57% avaliam que mais rob\u00f4s colaborativos ser\u00e3o introduzidos ao lado de trabalhadores para realizar tarefas de montagem repetitivas.<\/p>\n\n\n\n

Isto demonstra que as montadoras est\u00e3o abra\u00e7ando a mudan\u00e7a ao aumentar a ado\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial que alimenta rob\u00f4s m\u00f3veis aut\u00f4nomos dedicados \u00e0 entrega de pe\u00e7as na linha de produ\u00e7\u00e3o e da tecnologia de g\u00eameos digitais, modelos virtuais de objetos f\u00edsicos. Para o diretor executivo da linha de neg\u00f3cios automotivos da ABB Rob\u00f3tica, Joerg Reger, juntas, estas tecnologias est\u00e3o formando os blocos de constru\u00e7\u00e3o das f\u00e1bricas inteligentes. <\/p>\n\n\n\n

\u201cElas ajudar\u00e3o as montadoras a introduzir novos modelos de forma mais r\u00e1pida e econ\u00f4mica ao mesmo tempo em que reduzem consideravelmente o consumo e os custos de energia e cumprem as metas de sustentabilidade.\u201d<\/p>\n\n\n\n

A maioria dos entrevistados, 82%, de fato, avalia que o uso da intelig\u00eancia artificial generativa e de softwares tem potencial para reduzir custos de fabrica\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos, melhorar a qualidade e agilizar a introdu\u00e7\u00e3o de novos modelos. A ado\u00e7\u00e3o de g\u00eameos digitais e simula\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m dever\u00e1 aumentar significativamente, com 73% deles prevendo uma maior ado\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A pesquisa destacou, ainda, como a ado\u00e7\u00e3o da manufatura flex\u00edvel \u00e9 vista de forma crucial para lidar com as complexidades enfrentadas por muitos fabricantes, o que inclui n\u00edveis imprevis\u00edveis de demanda por determinados tipos de ve\u00edculos, como el\u00e9tricos, h\u00edbridos e a combust\u00e3o, com a necessidade de montar diferentes sistemas de propuls\u00e3o em um \u00fanico local, mantendo ciclos de vida de produto mais r\u00e1pidos.<\/p>\n\n\n\n

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Rob\u00f4s da ABB utilizados para a produ\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos el\u00e9tricos. Foto: Divulga\u00e7\u00e3o.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Para os pr\u00f3ximos cinco anos 84% dos entrevistados creem que a manufatura flex\u00edvel ser\u00e1 fator significativo na produ\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos. Segundo Reger trata-se de algo essencial para gerenciar as complexidades e os compromissos financeiros que muitas montadoras precisam enfrentar atualmente.<\/p>\n\n\n\n

Percal\u00e7os como os custos inerentes \u00e0 tecnologia podem atrasar sua ado\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Embora os entrevistados tenham apoiado a introdu\u00e7\u00e3o de novas tecnologias e visto a futura f\u00e1brica inteligente de forma positiva, reconheceram alguns dos desafios envolvidos para chegar a esse destino. A maior restri\u00e7\u00e3o est\u00e1 nos altos custos iniciais, para 54% deles. Os desafios t\u00e9cnicos s\u00e3o considerados percal\u00e7os para 35% enquanto que 32% consideram a seguran\u00e7a cibern\u00e9tica e a prote\u00e7\u00e3o de dados, assim como a adapta\u00e7\u00e3o da for\u00e7a de trabalho, para 32%, e a falta de funcion\u00e1rios qualificados, para 28%.<\/p>\n\n\n\n

Daniel Harrison, analista-chefe da Automotive Manufacturing Solutions, destacou que \u00e0 medida que se avan\u00e7a \u00e0s f\u00e1bricas automotivas inteligentes o fator humano n\u00e3o pode ser ignorado:<\/p>\n\n\n\n

\u201cAs preocupa\u00e7\u00f5es com a adapta\u00e7\u00e3o da for\u00e7a de trabalho e a percep\u00e7\u00e3o de falta de funcion\u00e1rios qualificados em TI foram novamente destacadas pelos entrevistados. Os parceiros tecnol\u00f3gicos do setor precisam desempenhar papel fundamental no treinamento e na educa\u00e7\u00e3o, al\u00e9m de encontrar maneiras de introduzir avan\u00e7os-chave, como a tecnologia de IA, de forma n\u00e3o disruptiva e acess\u00edvel\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Para esta edi\u00e7\u00e3o da pesquisa foram considerados 434 respondentes, com cargos de lideran\u00e7a em empresas da cadeia automotiva. Do total 44% deles est\u00e3o na Europa, 29% na Am\u00e9rica do Norte, 18% na \u00c1sia-Pac\u00edfico, 5% no Oriente M\u00e9dio e na \u00c1frica e 4% na Am\u00e9rica Central e Am\u00e9rica do Sul.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00c9 o que aponta a pesquisa global de Perspectivas de Manufatura Automotiva, da ABB Rob\u00f3tica com a publica\u00e7\u00e3o Automotive Manufacturing Solutions<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":62689,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[888],"class_list":["post-85432","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-pesquisa"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85432","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=85432"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85432\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":85461,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85432\/revisions\/85461"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media\/62689"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=85432"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=85432"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.autodata.com.br\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=85432"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}