42 Junho 2026 | AutoData AUTOPEÇAS » REPOSIÇÃO disse o sócio sênior da McKinsey. “Mas houve uma mudança no setor nos últimos anos. Teve início movimento de importação de componentes mais complexos, como os relacionados à motorização.” Desta forma, ao analisar o volume total de componentes estrangeiros houve inversão estrutural: 60% são compostos pelo perfil mais complexo e 40% pelo mais básico e estrutural: “Esta é uma mudança de paradigma quando se compara com o cenário passado”. O estudo chamou atenção, ainda, para o avanço da reciclagem de peças e partes de veículos em países mais desenvolvidos, em que a taxa é de 60% a 80%. No Brasil varia de 15% a 35% a depender da segmentação do mercado. Com a melhoria dos processos de reciclagem, de separação de metais danosos e dos processos clínicos e de manufatura este movimento só cresce: “Vemos que nos mercados desenvolvidos as taxas já são altas e acreditamos que os emergentes deverão seguir os mesmos passos”. A ECONOMIA DA IA Destaque também para o avanço do uso de IA no desenho de peças, o que promove redução de até 25% no peso dos itens e de 12% nos custos: “Estas novas tecnologias estão possibilitando baixar os gastos com a produção e customizar cada vez mais itens”. De acordo com o estudo existe outra tendência que terá impacto direto nos negócios. Com a presença cada vez maior de veículos autônomos nas ruas, devendo torná-los rentáveis a partir de 2035, será criado nova demanda que redefinirá o mercado aftermarket. “Interessante que quando olhamos para veículos autônomos hoje, em razão da escala, ainda muito pequena, e dos investimentos necessários para que isso aconteça, esse veículo seria deficitário nos dias atuais. Mas é claro o movimento de crescimento, ainda mais quando vemos o aumento da adoção em fábricas chinesas e mesmo nas ruas”, ressalta o executivo. “Isso tudo passa pela questão do ajuste da escala. Assim que a demanda aumentar o custo de produção será reduzido, o que deverá se consolidar, provavelmente, em um horizonte de tempo de sete a dez anos.”
RkJQdWJsaXNoZXIy NjI0NzM=