A indústria automotiva vive um dos momentos mais desafiadores e transformadores de sua história. Eletrificação acelerada, veículos definidos por software, inteligência artificial, cadeias globais sob pressão e consumidores cada vez mais exigentes redesenham o setor em velocidade inédita. Nesse cenário, tecnologia deixa de ser diferencial operacional e passa a ser o principal vetor de transformação organizacional e estratégica.
O veículo deixa de ser um produto e se consolida como uma plataforma inteligente em evolução contínua. Atualizações over-the-air, personalização baseada em dados e novos modelos de mobilidade indicam que o valor estará cada vez mais associado ao ecossistema digital que orbita o carro.
Nesse contexto, dados tornam-se ativo estratégico central: preferências do consumidor, padrões de mobilidade, informações de tráfego, manutenção, conectividade embarcada. Fornecedores que souberem identificar seus ativos únicos, estabelecer parcerias inteligentes e monetizar dados no momento certo estarão mais bem posicionados para competir na próxima década.
Uma das maiores autoridades mundiais sobre o tema Inteligência Artificial, o sueco Pär Edin, head global de inovação e IA da KPMG, deu uma entrevista exclusiva para AUTODATA WORK STUDIO para esclarecer como as empresas do segmento automotivo podem encarar esse cenário desafiador.
“Para líderes que transitam entre engenharia, estratégia e inovação, essa mudança de perspectiva é clara: se no passado a tecnologia substituiu a força física por máquinas e ampliou o trabalho intelectual com computadores e redes, agora a Inteligência Artificial expande e acelera o potencial dos profissionais do conhecimento. Não se trata de eficiência, mas de repensar modelos de negócio, estruturas organizacionais e a própria lógica de geração de valor”, explicou.
Grandes empresas enfrentam o clássico dilema entre escala e disrupção. De acordo com o executivo da KPMG, a resposta está em uma abordagem de portfólio: estimular o empreendedorismo interno, manter programas estruturados de inovação no core do negócio e permitir que pequenas equipes desenvolvam iniciativas disruptivas com autonomia, além de aplicar estratégias inteligentes de fusões e aquisições. Essa combinação amplia as chances de capturar valor em diferentes horizontes de inovação.
Ao mesmo tempo, a cadeia de suprimentos enfrenta uma “tempestade perfeita”. A eletrificação, o avanço rumo à condução autônoma e a digitalização intensiva aumentam a dependência de software e semicondutores, enquanto eventos globais expõem fragilidades logísticas. Nesse ambiente, inteligência de mercado, resiliência estrutural e agilidade operacional tornam-se competências centrais. Relações mais próximas e baseadas em confiança entre fornecedores e montadoras passam a ser estratégicas.
“É aqui que a IA se consolida como ferramenta crítica”, esclarece Edin. “Ao longo do ciclo de desenvolvimento de produtos, entre 10% e 30% das atividades realizadas por profissionais do conhecimento já podem ser aceleradas por IA generativa”. Com a evolução da IA agentic, a automação tende a se expandir, impactando desenvolvimento de software, validação regulatória, testes e compliance. O resultado? Redução de prazos, maior qualidade e ganhos de produtividade.
Na cadeia de suprimentos, modelos avançados de IA permitem prever rupturas, otimizar estoques e redesenhar processos. Eles tornam as operações atuais mais eficientes e permitem ressignificar fluxos de trabalho, processando 100% das transações, automatizando atividades terceirizadas e reintegrando operações com menor custo e menos interfaces. “Resiliência e competitividade deixam de ser conflitantes”.
Onde a KPMG pode auxiliar?
Para apoiar essa jornada, a KPMG estruturou um portfólio completo de serviços AI-native, desenhado para transformar visão em captura de valor. A abordagem começa com o KPMG AI Jumpstart, que demonstra rapidamente o potencial da tecnologia em áreas selecionadas. Avança para a construção de uma AI Strategy robusta, com business case alinhado ao CFO e ao Board. Inclui ainda AI Workforce, para acelerar adoção e redesenhar funções; AI Trust, garantindo governança, compliance e cibersegurança; e AI Tech/Data, focada na criação de plataformas e “agent factories” capazes de escalar a IA com dados críticos e de alta qualidade. “De modo complementar, a KPMG oferece soluções específicas para otimização da cadeia de suprimentos, integrando tecnologia, transformação digital e gestão de mudanças”, sugere Pär Edin.
A transformação já começou. Quem compreender a inteligência artificial não apenas como tecnologia, mas como instrumento de reinvenção organizacional, terá vantagem decisiva na corrida pelo futuro da mobilidade.
Foto: KPMG
