Inteligência artificial integrada a veículos e fábricas começa a atingir escala operacional

São Paulo – A inteligência artificial integrada em veículos, fábricas, redes de suprimentos e plataformas digitais está indo além dos projetos-piloto para a escala operacional, permitindo resultados de mobilidade mais seguros, confiáveis e sustentáveis. É o que aponta a TCS, Tata Consultancy Services, empresa de serviços de TI, consultoria e soluções de negócios do Grupo Tata, em seu relatório Automotive Digital Twindex para Mobilidade Pronta para o Futuro 2026.

O documento destaca como a inteligência artificial, arquiteturas definidas por software e gêmeos digitais estão convergindo para remodelar veículos, fábricas, frotas e cadeias de suprimentos em sistemas adaptativos e de aprendizado.

Presidente de manufatura da TCS, Anupam Singhal, afirmou que para a maioria das pessoas a mobilidade tem a ver com confiança, chegar onde precisam ir com segurança, confiabilidade e conforto: “O que está mudando é como a inteligência está sendo tecida em veículos, fábricas e ecossistemas de mobilidade para apoiar essa confiança, muitas vezes sem ser notada”.

Um dos pontos ressaltados pelo relatório é que, à medida que veículos definidos por software, fábricas adaptáveis e plataformas conectadas amadurecem simultaneamente, a inteligência migra do design e planejamento inicial para resultados de mobilidade visíveis no mundo real. 

Outro tópico importante é que a engenharia e a manufatura estão evoluindo para sistemas adaptativos liderados por inteligência, permitindo aprendizado contínuo, tomadas de decisão mais rápidas e resiliência em todos os ciclos de vida do produto e da produção. Além disto fábricas e redes de suprimentos estão emergindo como ativos cognitivos, onde gêmeos digitais, inteligência artificial física e sistemas de feedback de malha fechada permitem que as operações sintam, decidam e respondam dinamicamente em escala.

O documento apontou, também, que os veículos estão transitando de produtos autônomos para ativos de inteligência artificial física conectados, aprendendo coletivamente por meio de dados de nível de frota para melhorar a segurança, confiabilidade, sustentabilidade e a experiência do cliente ao longo do tempo.